腾讯AI Lab技术大牛,深入辅导AI加速器首批项目

来源:www.xjctc.net   时间: 2020-02-01

7月22日和23日,进入腾讯AI加速器的25个项目进入了第一个为期两天的教练。腾讯AI

实验室六位技术专家 - 腾讯AI实验室机器学习负责人刘伟,腾讯AI实验室自然语言处理中心研究室主任石树明,研究员刘晓江博士,腾讯AI

实验室计算机视觉中心专家研究员李志峰博士,高级研究员孙鹏,腾讯AI

实验室的高级研究员王青第一次聚集在一起,从实验室走到教室。创建产品并以AI技术为核心,为选定的学生进行定制项目诊断。

腾讯AI实验室专家团队

腾讯人工智能实验室机器学习负责人刘伟,腾讯高级产品专家刘俊宇,中国科技大学机器人实验室主任陈小平分别根据自己的业务研究方向分享了这一主题。在2日下午,25名项目成员被分成5组进行实践培训,以创建经过思考但从未降落的产品演示。

腾讯AI加速器首次帮助小组讨论

目前的美国

西北

刘伟是计算机科学,统计学,工业工程与管理科学系的终身教授,曾在普林斯顿大学运营与金融科学系和约翰霍普金斯大学生物统计学与计算机科学系任教。他的专业方向是人工智能,运筹学,统计学和数据科学。在主题分享中,刘炜告诉腾讯AI

实验室的核心竞争力得到了解释:“腾讯游戏,社交,内容和其他产品所产生的大量数据和应用场景是腾讯AI的核心功能。将这些数据和场景与腾讯的AI功能相结合后,它可以是闭环的,然后进一步增强产品能力,生成更高质量的数据,形成人工智能开发的良性循环。“

腾讯AI实验室机器学习负责人刘伟

此外,刘炜还分享了当前深度学习的痛点以及学术人工智能前沿与工业人工智能前沿的合作前景。他认为,深度学习是一个典型的问题,对人类来说非常简单,对机器来说也很困难。解决方案是分析大量历史数据并从数据中提取回答问题的方法。人工智能已发展到现阶段。刘伟认为,凭借非常花哨的场景和大数据,学术界和业界可以建立更紧密的合作,让成熟的人工智能技术实现现场,推动人工智能产业化的突破性进展。

腾讯高级产品专家刘俊宇

作为腾讯的高级产品专家,领导创建腾讯微信电话账单和微信彩票的刘俊宇分享了腾讯的产品创作理念:一是识别用户,明确产品可以为用户提供的核心价值;第二个是Avenue to Jane。让产品功能纤薄,专注于满足用户核心需求的功能;第三是敏捷迭代,只有在用户检查后,才能完善迭代更新的产品。他一再强调,根植于产品经理的一个想法是从用户的角度思考。

陈小平,中国科学技术大学机器人实验室主任

自2011年以来,陈小平团队独立开发的“科嘉”机器人在国际服务机器人标准测试中保持了世界前五名。2016年4月,中国第一台独特的互动机器人“嘉嘉”诞生。陈小平提出了一种基于“开放知识”的机器人智能技术路线,并在“科家”和“佳佳”智能机器人系统中进行了持续的研究和工程实施。陈小平作为“科嘉”和“嘉嘉”开发团队的负责人,从工业应用的角度分享了近年来人工智能和机器人的发展成就和创业前景。他认为,目前人工智能的发展趋势体现在三个方面:一是将一维方法转移到二元方法论,从强调算法不注重数据到当前算法和数据是等于;第二是专注于做一些单向技术,到目前为止,更多的重点放在大系统的应用上。最后,对基础技术的研究正朝着关键技术的研究方向发展。他认为基础技术不能作为产品使用,行业必须在基础技术的基础上进行进一步的实用技术研究。促进技术产业化。

在陈小平看来,机器人手臂,传感器和机器人的应用前景非常广阔。 “这些领域已经取得了一些特殊的技术成果,但也存在一些问题。机器人为我们提供服务的技术已经基本成熟。主要问题是成本高,手臂超过10万,传感器是20,000.太贵了,消费产品将非常有市场。“

经过两天的加速课程,五组学生在两天的思考和价值矩阵的基础上构建了一个功能组合,并启动了项目的演示。 “小法博”合法机器人演示由导师小组投票并成为演示。首先,团队成员共同获得腾讯AI加速器为学生准备的腾讯云100万资源包。

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