一文看懂微软Build 2017大会:让AI走向边缘

来源:www.xjctc.net   时间: 2020-02-05

微软已经忙了一段时间。继上周在教育主题会议上推出Surface Laptop和Windows 10 S之后,微软Build 2017大会今晚正式举行。今天HoloLens也正式进入中国,并且在5月底,微软将在上海举办一场活动,最有可能发布Surface Pro 5.

微软今晚在新闻发布会上更加忙碌,主题演讲为期三个小时,云服务部门主管Scott Guthrie首席执行官Satya Nadella,以及人工智能和研究部负责人沉向阳轮流担任主席。您可能不感兴趣的一系列产品已经发布,因为它们主要面向开发人员,但它们无疑会影响Microsoft的未来。

事实上,从上任的部门主管可以看出,这次会议的主题是云和人工智能,但更重要的是,无处不在的云和无处不在的人工智能。

智能云和智能边缘

在游戏开始时,纳德拉用她自己1992年的照片,甚至她的女儿都无法认出,这是一个展示世界快速发展的笑话。

他说,在计算能力的快速发展中,微软必须做的是为普通用户提供计算能力,让更多用户使用技术,使计算机视觉,文本理解和其他技术更具包容性。同时建立对技术的信任。这也是微软“云优先,移动优先”战略的起点。

目前,Windows 10的月活跃设备数量为5亿,Cortana Xiaona每月有1.4亿用户,Office 365每月用户数为1亿,而财富500强企业中有90%使用微软云服务。

在这种情况下,纳德拉表示微软预见到了一个新的世界,它是智能云和智能边缘的世界,它将改变一切。

这一变化将带来两个变化。

一个是用户体验和互动的变化。同样的体验将传播到所有设备,就像个人助理Xiaona一样,可以在所有设备上运行,无论是PC,手机还是汽车。

其次,计算能力正在走向边缘,因为越来越多的物联网终端数据将需要更多的计算能力来接收,这也意味着更多的分布式AI(分布式AI)和分布式计算(分布式计算)。

为此,Microsoft在Build会议上发布了Azure IoT Edge服务,这是一种物联网云服务。它具有传感器和小型计算设备,可跟踪工业场景中的数据,然后通过Microsoft的云和AI工具进行分析。 Azure IoT Edge通过在本地计算设备上执行计算来节省时间。它也是跨平台的,支持Linux和Windows。

除了计算优势之外,Microsoft的服务还必须是跨平台的,并且出现在不同的设备上。在会议上,微软证明Cortana可以在智能语音设备,汽车,PC和手机上运行。小娜可以告诉你行程,这些都可以在任何地方获得。

云服务更新

纳德拉宣布微软战略后宣布,云服务负责人斯科特格思里在云端推出了新功能。

Azure应用程序

第一个是适用于Android和iOS的Azure移动应用程序。它可能不会进行任何开发工作,但它可以帮助您实时了解分析结果和故障报告,并且您可以使用它来重新启动或部署虚拟机,这使开发人员可以随时了解其工作。破天。

Visual Studio for Mac

去年11月,微软承诺将在会议上正式发布MacOS版Visual Studio。

此举意味着Microsoft完全支持开发人员,无论他们的代码使用何种平台。

Azure Cosmos DB

微软还发布了新的云数据库服务Cosmos DB。它的主要特点是它可以一键快速安排多个国家的数据库,以便来自所有地方的信息将被同步。它被称为第一个全球分布式多模式数据库服务。

Microsoft还发布了一个仍处于预览阶段的数据库迁移服务。它可以将Oracle和SQL Server数据库迁移到Azure SQL数据库,而无需应用程序暂停和重新配置。 Microsoft希望开发人员使用Azure中的任何数据库。

此外,Microsoft还推出了Azure Service Fabric容器服务,以帮助在Azure上容纳现有的.NET应用程序; Azure Functions无服务器架构服务也已更新;新的存储服务加密,所有Azure文件都可用AES-256加密。

为开发人员授权AI

最后,人工智能和研究部负责人沉向阳。

他说,随着深度学习所代表的计算能力和算法的发展,以及大量数据的爆炸式增长,人工智能已经取得了很大的进步。两年前,当微软首次推出认知服务时,只有四个API,现在有29个,包括视觉,语言,语音,搜索和知识。微软希望更多的开发人员可以使用这些力量。

微软可以提供的是全球的云计算功能,以及微软研究院的突破性AI算法,这两者都是创新服务的引擎。例如,微软的RESNET使用了惊人的152层神经网络进行图像识别。在语音方面,微软的认可和认可在半年多前达到了人类水平,错误率仅为5.9%。

此外,微软希望提供定制的AI服务。沉向阳说,自认知服务推出以来,开发者一直想要定制服务。

传统服务只提供预先训练的模型,新服务允许开发人员使用自己的数据(如图像)训练模型,这些数据现在适用于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务和决策服务(使用For A)/B测试,或个性化推荐等)。通过定制的视觉服务,您可以开发自己的图像识别系统,例如识别道路标志,食物等,这些可以集成到一些消费者应用程序中。

微软发布了Azure批量人工智能培训,以在Azure云平台上培训深度神经网络,现在已成为预览版。关于这项服务的细节很少,微软刚刚表示它将支持任何框架,包括谷歌的TensorFlow,它自己的认知工具包和Caffe。

沉向阳还提到,会话AI是语音领域中最激动人心的部分,因为它代表了下一代人机交互的变化,就像从命令行到图形界面的演变一样,可以使交互更加简单。

此外,他还展示了实时PPT翻译功能,可以实时自动翻译PPT中的文本,并在协作对话中翻译字幕形式的语音内容。此服务现在处于预览阶段。它还展示了AI服务如何渗透到工作的每个方面。

最后,对于AI最重要的数据,Microsoft希望帮助开发人员获得更好的数据,即在可信平台上拥有和控制的数据。这些包括Microsoft自己的数据(Office 365和LinkedIn数据)以及自己的公司数据,这些数据可以组合在一起以创建出色的AI应用程序。

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