科大讯飞:携手NVIDIA后,应用领域效率提升了50倍 | GTC 2017

来源:www.xjctc.net   时间: 2019-10-16

5月9日,美国当地时间,香港科技大学宣布,在圣何塞举行的GTC 2017大会期间,迅飞开放平台将提供基于NVIDIA最新Pascal架构的NVIDIA Tesla P4平台,为语音云服务提供深度学习推理,进一步提升迅飞。语音云平台的效率。

美国科技分会会长李春燕博士表示,随着对深度学习和人工智能技术需求的不断增加,GPU正在发挥着越来越重要的作用。在NVIDIA推出基于Pascal的GPU平台后,第一次使用NVIDIA Tesla P4进行深度学习培训,并实现了CPU培训速度提升50倍以上。

“最初需要两个月才能完成的培训现在可以在一天内完成。”李春燕告诉雷锋。

李春燕介绍说,自2013年以来,科达迅飞已经使用NVIDIA的K10 GPU平台开发相关的人工智能产品。目前,科达迅飞拥有超过35亿的在线用户,用户超过10亿,合作30万。合作伙伴,是中国语音技术市场的领导者。目前,科技大学的全行业语音产品和人工智能产品在教育,客户服务,汽车,智能家居,智能硬件,医疗等方面有着广泛的应用。

“目前,有超过60%的公司在深圳做机器人。他们使用的是迅飞计划。”众所周知,雷锋的编辑来自深圳,李春燕说。

特斯拉P4由科技大学投入使用,具有较高的计算能力,主要应用于迅飞开放平台的深度学习推理,在语音识别的在线解码引擎中。与前香港科技大学使用的M40相比,特斯拉P4的并发通道数增加了3-4倍,而功耗峰值则降至75W,仅为M40的1/2-1/3。

在性能优化方面,科达迅飞也做出了一些努力。特斯拉P4理论上可以提供每秒22T INT8操作的计算峰值。在实际应用中,科技大学已经耗尽了超过20T的INT8操作的理论高峰,这使得NVIDIA看起来令人印象深刻。

“这是所有合作伙伴所取得的最高价值。”NVIDIA全球副总裁兼亚太区总裁Raymond Teh告诉雷锋。

特斯拉P4计算能力的提升和并发计算数量的增加对香港科技大学来说至关重要。前者有助于帮助科技大学缩短培训时间并加快迭代速度,从而大大提高云服务的响应速度。通过在训练和推理上同时使用GPU加速,不仅可以降低在线识别的成本,而且可以有效地改善客户体验。

根据NVIDIA业务开发总监何涛的说法,Tesla P4旨在适应未来数据中心的低功耗计算能力。 GPU对所有计算中心的计算能力管理至关重要。 P4满足数据中心的需求。它不仅在性能上有显着改进,而且尺寸更小。它可以在同一空间配置更多GPU。降低功耗,更重要它可以通过PCIE供电,无需额外的电源,这使客户可以更灵活地管理其计算能力。

“中国传统的计算机房通常是一个恒定的能源消耗,如果你使用大型GPU,就不可能投入很多。”何涛说。 “这种设计特别适合中国,”他补充说。

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