百度开放云上线时序数据库服务,国内首发物联网云数据库

来源:www.xjctc.net   时间: 2019-12-07

近日,百度开通了云天宫智能物联网平台,增加了重量级产品分布式时间序列数据库。从今年7月13日起,百度首席执行官李艳红宣布推出天工平台百度云计算战略大会不到3周。时间。百度开放云也成为中国第一家发布物联网云数据库的公共云供应商。

据相关研究机构称,到2020年,将有125亿台传感器被使用,监控和自动化。届时,全球总数据将超过40ZB(相当于4万亿GB),2012年的数据量将是22倍,复合年增长率为48%。物联网的发展已成为推动中国自动化生产的关键目标,物联网大数据将成为一个重要问题。

大数据的存储模型经历了多个发展阶段。其中,关系数据库是计算机数据管理史上的一个重要里程碑。数据结构化,最小冗余,高程序和数据独立性,易于扩展,易于编程应用等,已经被广泛用于数据存储,处理和分析很长一段时间,但随着网络技术的发展和快速发展在软件技术方面,人们发现关系数据库系统已经成熟,但其局限性是显而易见的:它可以很好地处理所谓的“表格数据”,但它不能做越来越复杂的数据类型。

随着云计算时代的到来,云的扩展已成为物联网的重要趋势之一。百度开放云天工平台发布的分布式时间序列数据库不仅优化了原有关系数据库的优势,而且优化了非结构化数据处理方法,更好地迎合了信息时代的数据多样化趋势。

时间序列数据 - 是在不同时间点收集的数据,反映了事物随时间变化的过程。过去24小时锅炉的每分钟温度是典型的时间序列数据。其特征在于每个时间戳对应于一个值(在上面的例子中,该值是温度)。在不同的应用场景中,该值可以是电流,电压,速度,浓度,分贝,频率。无论指标如何,每个值都对应于特定的采集时间戳。

天宫平台的时间数据库(TSDB)是一个非关系型数据库。与传统的关系数据库不同,TSDB针对时间序列数据的存储,查询和呈现进行了专门优化,以获得极高的数据压缩能力和出色的查询性能,尤其适用于需要处理大量时间序列数据的事物。网络化应用场景在工业制造,环境,能源,水和物流领域具有巨大需求。

具体而言,基于云分散架构的TSDB可以实现海量数据存储;与传统数据库相比,存储效率提高了数十至数百倍,大大节省了存储空间;高速检索可实现数百万个数据。查询可以响应第二级;不仅支持十几种聚合操作,而且功能强大的Open API还使企业能够轻松地与各种第三方IoT应用程序进行交互;此外,基于分布式架构的TSDB采用多拷贝存储策略。在确保服务更稳定的同时,为用户提供快速灵活的扩展功能,因此用户不再需要担心丢失数据或能够处理不断增加的数据量。

此外,TSDB更好地延续了使用实时历史数据库的工业用户的习惯。分布式区域中心体系结构突破了传统体系结构的性能和容量瓶颈,可以更好地满足工业等行业大量时间序列数据的处理。需求,方便的工业物联网应用在云中构建更加方便,在云上实现海量数据,然后快速连接开放云大数据产品和服务,实现更高效的数据分析和洞察数据价值。

通过不断的技术创新和不断积累的行业经验,天工平台日益成为了解行业的智能物联网平台,为工业制造,能源,零售O2O,车联网,物流等行业提供完整的解决方案。此时,天工智能物联网平台发布了包括物料访问,物料分析和物料管理在内的一系列产品,包括时间序列数据库。据报道,将有重量级产品,如规则引擎和流媒体处理。随着天工平台的改进和发展,百度开放云将成为物联网市场的重要参与者。

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