【观点】人工智能助力内容生产,这一次今日头条可能走偏了

来源:www.xjctc.net   时间: 2019-09-25

摘要:机器辅助内容制作可能会导致更多的标题派对和伪原创内容的诞生。唯一的区别是机器所起的作用已从推荐者变为生产者。

在内容创业的时代,许多内容分发平台进入了内容制作的新探索期,而估值很高。

不久前,标题号是在新机器算法功能“优化助手”上启动的。从算法的推荐到算法到“帮助”作者制作内容,今天在人工智能领域的头条新闻可以说是内容制作领域的一大步,但这一步是不是?

优化助手试图实现什么?

“优化助手”是今日头条作者开发的一项新功能。通过今天的标题AI机器人,它可以自动帮助作者生成新的标题和封面,然后使用机器算法“帮助作者内容获得更好的建议”。这是标题是在机器上生成内容的另一种尝试。

就整个行业而言,机器制作内容一直是许多内容平台的终极目标。早在2014年,包括美联社,洛杉矶时报和NFL在内的媒体机构就开始用机器人技术和自动化技术撰写简单的新闻。 2015年7月,腾讯财务还宣布使用名为Dreamwriter的机器人通过算法生成手稿;今天的头条新闻还推出了小明机器人,去年六天内发布了200多份新闻通讯和信息。

然而,与其他平台相比,今天从算法开始的头条新闻可能会更进一步。张一鸣本人就是技术人员。在他的许多公开场合,“没有编辑”这个词经常被提及,但在他身上。在他的愿景中,他对未来内容的形式实际上更为激进,即未来标题编号的创建将完全被人工智能所取代。

在去年的乌镇世界互联网大会上,张一鸣在主题演讲《信息平台的智能浪潮》中表示:

“我们可以想象机器在金融,气象等领域。未来,机器可以创造。因为机器是最快和最准确的,这些相对标准化和及时的内容很可能使机器取代了创造。这是一个很好的案例,涉及创造的人工智能。“

从小明机器人到优化助手,这是张一鸣对内容生产形式的反思。当然,这部分是由于标题编号需要继续成为优质作者补贴的现状。如果内容是由机器真正生成,筛选,分发和推荐的,则内容分发平台(例如标题)的成本压力将被最小化。

优化助手可能是排名第一的最佳助手

优化助手的出现解决了机器算法在一定程度上无法推荐高质量内容的问题。在算法驱动的平台规则下,标题+封面几乎是用户判断文章的唯一标准,并且在某些情况下甚至等于许多人眼中的内容本身。在机器基于算法生成新标题和封面之后,将大大提高推荐内容的概率。

那么,为内容生产提供动力的机器真的可靠吗?事实上,在优化助手出现之前,今天标题平台上的“机器”产生了很多内容。这些内容的制作者是所谓的号码。

他们通过复制粘贴,简单删除和替换关键字产生了大量低质量的伪原创内容,并获得了非常好的推荐,而且许多内容的数量都是通过第三方软件实现的。这些垃圾内容不仅严重危害平台生态,还侵犯了原作者的版权。

他们的成功归功于对平台推荐规则的理解。除了色情,暴力和其他自然与人类需求的黑暗面相匹配的内容,吸引大量流量以允许生产者违反风险,更重要的原因是缺乏对机器初始审查的人工审查。正如标题派对无法被机器淘汰一样,伪装好的免版权,低俗内容甚至会因为精彩的标题而得到更好的推荐。

回到“优化助手”的新功能,标题编号的目的是帮助优质作者获得更好的建议,即通过机器干预获得更多流量,但同时标题编号设置了一个非常高的标准这个功能。入门:只有具有“原始徽标”和“双重标题”功能的帐户才有资格获得“优化助手”,而这样的高权重帐户只能使用一百个来描述其稀缺性。

然而,令人尴尬的是,上述数字能够大规模生成高推荐,高阅读和高分享的内容,这通常是更高标题指数和更高权威的受益者,并间接进入新的进入障碍功能。因此,“优化助手”更有可能被第一组用于帮助优化他们生产的低质量内容,并最终获得更好的推荐和流量。

这无疑将进一步挤压优秀内容制作人的生存空间。不会说出推出新功能的原因和结果。它会加剧坏账并降低利润。优秀的作者迷失了,用户体验正在下降甚至双方都在平台上。失去信任和许多其他问题最终会对标题内容产生破坏性后果。

该算法完全参与内容制作,毕竟是伪命题。

算法推荐的出现主要与信息流广告的普及有关。本月初,Instagram是一个市值超过100亿的社交平台,遭遇了开发过程中最大的危机,即在向用户推出个性化算法推荐之后,用户却出现了很多失利。

在Instagram的最初想法中,在引入算法之后,虽然这会让用户平均错过70%的信息,但它可以帮助看到最好的30%的信息流。然而,这种设计不是由用户支付的,并且完全依赖于机器算法的推荐不仅缩小了用户的视野,而且降低了获得有效信息的效率。

更重要的是,仅依赖于机器算法的产品的缺点不断暴露。

一方面,随着用户越来越多的信息被忽略,优秀内容制作者花费大量时间和精力进行制作的内容完全被大量广告商广告所淹没;

另一方面,如上所述,性和暴力等低俗内容常常会刺激用户的G点。大型广告商的广告可能夹在弹出式美女和狩猎图片之间。这种品牌曝光不仅无法刺激购买。欲望甚至可能损害品牌形象;更重要的是,广告和粗俗内容的结合是猖獗的,用户体验急剧下降。用户损失惨重甚至商业价值严重受损也就不足为奇了。

类似的问题也出现在今天的头条新闻中。机器推荐内容基于机器的“美学”。机器辅助内容制作也是基于此。产生的问题也将被传递下去。机器辅助内容制作可能会导致更多的标题派对诞生,伪原创内容,唯一的区别是机器所扮演的角色已从推荐者变为制作人。

这也体现了机器算法的局限性。这取决于数据,它似乎是聪明的。事实上,很难匹配人类情感的复杂性。

例如,基于算法的个性化推荐的一个规则是用户喜欢,评论等的交互越多,将推荐的内容越多,并且在某些情况下用户需要社交(工作)关系,例如老板和同事需要受到称赞。这似乎是用户在机器算法中最喜欢的内容。事实上,这是另一种一厢情愿的想法。

因此,不仅机器算法的价值不像想象的那么大,而且失去人工干预的机器算法也是内容生态学良好维护的错误命题。

机器算法无所不能将是一条无回路路径

事实上,事实上,今天的头条新闻非常焦虑。这是因为他们不断推送视频,推送直播,并提出问题和答案,所有这些都是为了通过多个内容制作场景分发流量,试图找回丢失的精英群体。构建新的内容生态系统。

但标题并没有清楚问题的线索,甚至在偏向机器算法的道路上走得越来越远,那么在标题的估值和产品的增长中有多少高水?就像Instagram的体验一样,坚持多种产品漏洞和机器算法无所不能引起的问题已导致Instagram用户的损失如此之高。这可能是机器算法标题的明天。 (这篇文章是第一个钛媒体)

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