AI不是科幻电影里的洪水猛兽,而是被慢慢变革的生活方式

来源:www.xjctc.net   时间: 2019-12-26

早上,温柔的阳光伴随着手机中的波尔卡音乐,让小编从睡梦中醒来。通过他的眼睛,小编发现,今天的手机报警比以前慢了15分钟,但小编并不害怕,因为前一天晚上,小编已经看到手机主动发出警告说路上没有交通堵塞今天。

穿衣,洗衣,刷牙,开车去上班,听早上的手机报给小编辑的路上,公司到货不受阻碍,真的不迟。

当我到达车站时,小编发现小编最喜欢的三明治,煎蛋和盒装牛奶放在桌子上。这个早餐不是公司为小编秘密准备的女同事,但手机已经自动在互联网上下了票并发给了公司。

今天的工作需要去咖啡馆做影片以外的电影,咖啡馆里的灯光暗淡,记得以前你需要带着单反,三脚架的大家伙,但现在你可以用手机了完成原始材料。由于内容丰富,拍摄过程非常繁忙,我在午餐时间并不关心。这时,手机中的语音助手用她的声音仿佛“春风拂过湖面,秋雨淹到九寨沟”,提醒小编:

“师父,我发现你从早上到中午拍摄视频,午餐时间到了,需要我在隔壁的XXX餐厅给你一个座位吗?”

小编愉快地接受了它。

完成一天的工作后,我走出公司的门廊,向手机语音助手说“我下班了”。收到指令后,语音助手远程打开家中的空调,控制电饭煲开始煮粥。顺便说一句,我提醒肖。我没有给女朋友打电话一天,我很快就尖叫起来。所以小编首先开车送他的女朋友上班,然后继续与语音助理谈论今天的NBA比赛.

以上是IT中心的一小部分想法中的“我和智能手机有一天”。我们不夸张并且不想要那些科幻,但认为当前的人工智能(AI)和手机组合将不可避免地在未来实现的结果。可以像“活人”的人工智能是真正的人工智能。这种人工智能也会给我们的工作和生活带来巨大的变化。正是由于这些迫在眉睫的变化,科技公司将如此渴望深入研究人工智能技术的发展,并迫不及待地希望它能够赋予各行各业权力。

你真的了解人工智能吗?

虽然未来的想象力如此美丽和合理,但现在我们正在使用智能手机,也许不是每个人都知道人工智能作为一台机器,它怎么能像人类一样思考?

为了解释这个问题,我们需要知道人脑是如何思考的。根据科学家的总结,事实上,人类大脑的思维过程可分为三个步骤:

1.接收信息;

2.处理和处理信息;

3.输出动作说明。

人类大脑能够完成这些任务的原因取决于大脑内众多神经细胞之间的联系。这些神经细胞之间的联系形成了一系列人类行为,即大脑通过感觉器官然后在大脑中接收信息。通过重复“重新连接”神经细胞来执行信息处理,然后输出信息以形成肢体反应。类似的过程一遍又一遍地重复,逐渐积累,个人的能力也在不断提高。

例如,当你1岁的时候,你看到一些东西,它总是在摇晃,它是黄色的,当你靠近它的时候它会觉得热,你不知道它是什么,你想触摸它。这时,家长过来告诉你,这是“火”,不能用手碰。在这个过程中,“总是发抖”、“发黄”、“走近时会觉得热”成为3个输入信息,大脑会从这3个输入信息中获取“火”的输出信息,这样的过程就会存储在大脑中。

接下来,当你看到“一直在摇晃”、“黄色”和“接近时很烫”的东西时,你知道它是“火”,但我们知道,燃烧的火焰不是黄色的,而是蓝色的。所以下次当你看到“总是在颤抖”、“蓝色”、“当你变热时”,你会感觉到它不是火焰,你会用手触摸它。这时,家长过来告诉你,这也是一场火灾,所以在你的大脑中,对火灾的判断又增加了一条信息:“蓝色”这样,你完全可以准确地判断出什么是“火灾”并接近一步。

如果是这样的话,它每一次都会被储存一次,在重复这样的重复过程中,人类的大脑被认为是更加稳定和高效的,并且越来越有能力思考。这是人类大脑的学习过程。事实上,人工智能也遵循着这种学习逻辑。

在人脑中,负责执行上述每个过程的最小单位称为“神经元”,神经元的主要结构包括树突、细胞体和轴突。树突负责接收刺激信息并将其传递给细胞体。轴突负责将处理后的信息输出到远处另一个神经元的树突、肌肉或腺体。大脑里有很多神经元。人工大脑思考人脑的模拟始于神经元。

如上所述,它是通过人工智能模拟构建的“神经元”模型。其中x1,x2和x3表示输入信息,并且w1,w2和w3分别表示与输入信息对应的强度权重。这部分类似于神经元的树突,中间部分是信号处理的过程。处理过程是输入信息源。并计算相关权重,公式为:

S=X1W1 + X2W2 + X3W3 + . + XNWN

该加权过程的算法非常简单。它仅表示每个输入信息的强度影响的结果。但是,神经元本身的影响并未模拟,因此我们将在算法后添加内置函数。阈值b,算法变为:

S=X1W1 + X2W2 + X3W3 + . + XNWN + B1

那么,这是模拟信号源的处理,然后是输出。在上述算法中,结果可以是任何整数,这对计算机操作和我们的结果都是不利的。对于正常的分类操作,在大多数情况下我们只需要输出0或1.在其他操作中,我们还希望在0到1的闭合间隔中输出数字。因此,在上述算法之后,我们将添加一个传输功能。

传递函数有很多种。这是一个更常见的sigmoid函数。其功能之一是将结果映射到[0,1]。

这构成了一个基本的神经元模型,就像大脑一样,神经网络由无数这样的基本神经元模型组成。这是神经网络模拟人脑思维的基本逻辑。当然,IT机构在这里是为了简化对逻辑的理解。实际上,构建神经网络的过程非常复杂。

总之,我们构建的人工神经网络是模仿人类大脑,将神经网络转化为一个操作模型,它由大量相互连接的节点组成,每个节点代表一个特定的功能,以及它们之间的联系。节点和节点实际上是上部表示两者之间传输的信号的权重,输出结果与网络的连接方式,权重值和特定功能的算法有关。

当我们理解神经网络的基本逻辑来模拟人类思维时,我们就可以对人工智能算法有更深入的了解。例如,以AI图像识别为例,人工智能如何通过猴子识别以下25 * 25像素图像?这从最基本的像素开始。我们知道所有图像都由RGB像素组成。对于该25×25像素照片,一种颜色的像素由对应于红色,绿色和蓝色的三个值表示,就像白色[255,255,255]的对应值一样。换句话说,它的相应像素值数是25 * 25 * 3=7500(在图片中,为了便于理解,它简化为5 * 5),这些7500数字是我们前面提到的输入信息,它们是根据RGB分别。以矩阵的形式排列以形成图片。每个数字代表一个功能。这些7500个数字也称为7,500个特征向量。它们以各自的权重输入。在神经网络运行之后,它将输出图像中的对象是否是猴子的结果。

当然,在此之前,神经网络的设计者已经将大量猴子或非猴子的照片导入神经网络系统,以训练猴子照片中像素数据的特征。这是深度学习的过程。基于该系统的连续学习过程,神经网络可以更有效和准确地确定照片中的对象是否是猴子。这与人脑的学习过程相同。

2,AI,颠覆就是生活方式

通过以上的介绍,我们已经了解了人工智能是如何模拟人脑的。有了这样的基本逻辑,有了计算机强大的计算能力,人工智能就能以某种方式实现超越人类的能力。例如,2016年,当时击败世界冠军李世石的阿尔法戈,通过输入无数的游戏数据,然后不断地自我训练(深度学习),能够达到超越人性的水平。

但说到人工智能能给我们普通消费者带来什么,回到我们现在的生活,最直观的就是与智能手机的结合。文章开头,小编用了很大一部分篇幅来描述未来,智能手机在人工智能的祝福下可以达到的境界。这些场景真的不是梦。

在介绍当前人工智能技术能给手机带来什么的时候,我们不妨以高通小龙移动平台为动力的人工智能引擎AI引擎为例。毕竟,这是大多数android手机用户可以直接体验的手机ai功能。

从2015年Snapdragon 820开始,高通公司在Snapdragon平台上实现了第一代人工智能引擎AI引擎。现在Snapdragon 855移动平台已经支持最新的高通第四代人工智能引擎AI引擎。目前,智能手机上的人工智能计算有两种解决方案。一是使用专用的人工智能芯片来处理手机操作过程中所需的人工智能计算,二是使用智能手机核心运算CPU、GPU、DSP等能力,让他们参与人工智能操作,各司其职,各司其职自身的优势,从而达到人工智能的能力。高通人工智能引擎指的是人脑的设计,选择芯片中所有核心协同工作的方式。

具体而言,高通公司的第四代人工智能引擎充分利用了Snapdragon 855移动平台的异构多核可编程架构,大大优化和升级了每个核心,强调了整个芯片在AI计算中的高效性和灵活性。根据CPU,GPU和DSP各自的特点,第四代AI引擎还增加了一个Qualcomm独立设计,用于AI处理的硬件核心HTA,即Hexagon张量加速器,全面实现。可编程AI加速可显着提高整体AI性能。

那么人工智能的计算能力呢?

(1)拍摄

首先,值得拍照,即AI的图像视觉能力,它可以让智能手机实现智能相机,人像美容等功能。由于文章从一系列场景开始,未来的AI手机可以在许多场景中取代SLR。比如传统的照相设备,这么多次出门拍照时,你不需要携带沉重的摄影器材。

在拍摄过程中,AI可以检测到取景的目标,然后自行调整相机参数。在完成拍摄之后,可以针对噪声去除,高光抑制,动态范围改善等优化样本,并且优化相当于大幅增加。拍摄质量有助于用户拍出更好的照片,特别是在夜间等手机的传统薄弱环节中,会有明显的改善。例如,基于高通公司第四代AI引擎推出的“超级夜景”功能的计算机视觉领域的公司,使用AI智能降噪和防抖技术,使夜间拍摄的照片更清晰,更丰富详细而言,效果非常惊人。在未来,随着人工智能技术的改进,这些优化的效果只会越来越好。

超级夜景gif,图片源潮流评估室

在AI算法的祝福下,肖像拍摄和自画像美的功能也将具有更自然和优越的性能。目前,纵向模式中人物角色和背景的分离无法达到单反等级的本质,未来借助人工智能算法可实现像素级映射,肖像模式更自然。至于AI美,目前已有很多应用。是什么让IT House小编更期待的是AI拥有更多人体美的空间,它可以让照片本身拥有更完美的身体和体形,然后扩展思维,甚至让你模拟各种体型的游戏玩法。在今年4月举行的Qualcomm AI开放日活动中,Qualcomm和ArcSoft共同展示了AI实现的人体塑形功能。可以看出,人工智能可以优化受试者的体形,不仅拉腿长,体形更薄,而且照片中的人物形状更符合自然审美。显然,这也是AI对人体特征的长期训练的结果。

Gif,图片来自评测室的趋势

(2)游戏

除了拍照外,AI未来在移动端的应用还有一个重要方向,即游戏。根据IT House小编介绍的逻辑,对于大型游戏,AI可以使游戏角色的行为更符合自然人的思维方式,更加逼真,增强玩家的游戏体验。例如,Qualcomm与vivo,腾讯King Glory和腾讯AI实验室合作,在今年发布的iQOO手机上基于第四代Qualcomm人工智能引擎AI Engine的异构计算能力,创建了一款移动游戏AI。推理能力首次大规模从云端迁移到终端端。同时,依靠iQOO强大的计算能力和卓越的系统优化,《王者荣耀》游戏进行了升级和优化。

King glory gif,图片来自评测室的潮流

在游戏体验方面,IT House此前在测试iqoo手机时测试了[0x9a8b]的性能。游戏过程基本稳定在60fps全帧,帧数波动在1帧左右,网络连接无明显延迟,这种运行状态明显与ai引擎智能部署系统资源有关。相信随着5G的到来,以及高通Snapdragon人工智能引擎等终端人工智能技术的支持,游戏人工智能将会越来越智能,给玩家带来更加丰富的游戏体验。

(3)智慧生活

许多科幻电影把人工智能描绘成颠覆人类的“洪流野兽”。但事实上,它家的小编认为,人工智能真正颠覆了人类的生活方式,使人类的生活更加方便。例如,现在加入智能手机的人工智能技术正试图让人们的生活变得更轻松。

凭借人工智能的视觉识别能力,当你用手机出国时,你可以立即翻译出你不懂的外国单词。人工智能的语音识别也可以帮助你在与外国人交谈时即时翻译对方的话。在翻译成本的同时,不用担心国家的语言。目前,高通公司的第四代人工智能引擎可以通过智能语音识别和神经网络自然语言翻译的结合实现实时语音翻译。此外,高通公司的第四代人工智能引擎还可以支持真实世界的ar翻译,即通过图像识别和神经网络翻译模型技术对原始图像进行翻译,翻译结果也可以叠加在原始图像上。例如,一个翻译人员与高通公司合作,推出了两个基于第四代人工智能引擎的实时语音翻译和实时ar翻译功能。

据信这些翻译功能被其他人理解和使用。事实上,在进入翻译领域之前,人工智能通过神经网络深入研究了人类自然语言的习惯,规则和逻辑。随着算法的不断完善和人工智能体验的积累,它将逐步优化翻译水平和翻译。结果将更接近人类的自然语言。

AI未来应用的关键方向之一是从多个维度改变我们的生活体验。 RainbowSoft,Defiance Technology,Shangtang Technology和许多其他软件公司已经与高通公司合作,基于高通公司的第四代AI引擎,通过更先进的算法,该算法支持更多的语音,拍摄,游戏和XR人工智能体验,并实现这些人工智能体验在Snapdragon 855终端上。随着人工智能技术的进步和发展,人工智能将更加融入人们的日常生活中,为人们带来更加便捷和智能的新生活方式。

在人工智能时代,也必须实现协同作用

AI能带来什么?使用更明显的数据,我相信它可以解释它可以带来的价值:数据显示,到2022年,人工智能衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。在这3.9万亿美元的背后,消费者必须完全接受人工智能带来的前所未有的体验,并享受人工智能改善的新生活方式。我们上面提到的Qualcomm AI Engine可以说是终端AI的实现者,通过生态系统合作伙伴的共同努力,它为用户创造了丰富的用例。当一条产业链的能量被拧到一根绳子上时,小编在文章开头想象的未来场景可能真的来了。

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