普惠金融的智能化之路,百度金融亮出了“三板斧”

来源:www.xjctc.net   时间: 2020-03-22

以人工智能为核心的金融技术创新为金融业带来了无限的想象。

在11月16日举行的百度世界大会上,百度财经高级技术总监徐东亮发表了题为《科技构建共赢生态、AI践行普惠梦想》的演讲。演讲中提到,随着人工智能的兴起,金融业已经完成了从计算机时代到互联网时代的飞跃,再到人工智能时代,金融技术也进入了智能金融时代。

那么,如果剥离“共同黄金”的外壳,以英美烟草为代表的互联网金融公司的崛起是否意味着颠覆或升级到传统的金融业?

AI FinTech为财务带来三大变化

金融的本质是价值流通,即现有资源的重新整合,实现价值与利润的等价流通。

在以传统银行为核心的金融体系中,由于融资和投资信息不对称等缺点,在资金再分配过程中往往存在许多问题,如乘客效率低,风控能力不足等。然而,随着以英美烟草为代表的共同黄金巨头的进入,传统金融业可能会迎来三大变化。

首先是对交通频道的改变。不同于传统银行采用建立网点和利用销售人员推动战略,互联网金融公司更多地依靠平台的大数据来实现智能客户获取。

作为国内互联网的三大巨头,英美烟草拥有庞大的交通门户。以百度为例,它有交通门户网站,包括百度地图,百度网盘,百度贴吧和爱奇艺。每天搜索60亿次以及超过10亿台移动设备,可以覆盖95%以上的中国网民的大数据。能力。

基于大量数据,互联网金融公司可以利用其强大的数据分析功能完成潜在用户的“肖像描绘”,进而得出用户信用需求和投资需求,最终完成产品匹配,大大提高了准确性。营销。

其次是风控模式的升级。大数据和基于智能算法的反欺诈和风险控制系统提高了风险控制的准确性,扩大了服务边界。

凭借数万亿的整页网页数据,数十亿的图像和视频搜索行为数据,数百亿的图像和视频数据以及数百亿的定位数据,百度等互联网公司完全能够描绘用户的“信用肖像” ”。反过来,确定是否可以授予信贷,这种判断方法也摆脱了传统金融机构对信用信息的依赖。

但是,面对样本聚类不大的问题,导致数据特征的高维度和稀疏影响评估的准确性,必然导致信用评估的准确性下降。为此,百度给出了“奉若”风险控制平台的解决方案:百度的梯度增强决策树可以聚合大维高维特征,可以实现高维数据降维,增加风险识别;百度的深度学习将以Embed为特色,使用关联挖掘来解决数据稀疏问题。 “从3000+到400”,行为的风险歧视可以有效地增加5%+“;并且基于百度的数亿用户数据,通过图表的计算,可以传递信用标签和信用样本在信用领域,央行的信用数据加上百度数据可以将客户群的风险差异提高13%。

另一方面,随着基于“般若”的大数据风险控制系统的建立,百度在反欺诈领域也非常有利可图。 100亿个节点和500亿个边的计算能力可以达到第二个粒度快照和第二个查询响应。

还有用户体验方面的智能。互助金是晋升过程中最受批评的。这是用户体验的缺点。远程协助并不像在线客户服务那样简单。然而,随着BAT等语音客户服务智能的改进,预计物理网络的最后一个“保护伞”将被打破。

例如,百度智能客户服务机器人可以通过多轮对话了解客户意图并协助客户解决在线咨询问题。目前,百度金融智能客户服务可以处理97%的在线咨询,金融业务问题解决率超过90%。在语音场景中,基于百度的语音识别能力,多个关键服务项目的智能语音质量检测覆盖率达到100%。 %,保证更好的服务体验。

在这方面,商业银行网络金融联盟和百信银行行长的第一任联席主席李如东深深感受到:“传统银行在技术研究方面仍然相对薄弱。未来,银行也希望取而代之的使用AI进行劳动,例如美国。通过机器人客户服务,用户几乎无法区分机器和人之间的区别。“

可以说,人工智能的优势使得互联网金融公司在客户获取,风险控制和用户体验方面别无选择,并继续吞噬传统金融业的蛋糕。

但在百度世界大会上,徐东亮给了我们一个新的信号 - 百度财务的理念是“成为一家真正的金融科技公司”。换句话说,百度财务的最终目标不是颠覆传统的金融机构,而是为金融技术的产出做出贡献,成为包容性金融时代的技术引擎。

百度财经的三轴斧头

发票金融发起人本身意味着百度财务不再仅仅是一家金融公司,它对其人工智能技术甚至行业吸引力提出了新的要求。那么,百度可以通过AI FinTech领域的探索重建其金融业吗?

1.百度的深层人工智能积累

进入人工智能时代后,百度一直扮演着人工智能的先锋角色。 2013年,它建立了一个深度学习实验室,大力投资于人工智能,并提出比人工智能和Facebook等公司更早的“AI First”战略。

百度在AI领域的技术积累也为百度金融的开放底层技术提供了良好的技术支持。基于大数据风险控制推出的“般若”系统,百度与百度在人工智能领域多年培养的技术支持密不可分。换句话说,人工智能的深度积累为百度实现包容性金融之路提供了强大的“帮助推动力”。

2,百度AI FinTech的能力,已在内部验证

即使是最好的武器也只能在战场上发挥其价值。 AI最终是一种工具,一种技术,它必须应用于特定的场景以反映其真正的价值。百度完善的金融行业布局为人工智能与金融的结合提供了独特的“培训基础”。

百度财务始于2013年,并于2015年完成升级。自百度金融服务集团发展以来,其业务布局不断完善。金融服务的不断扩展也为百度的AI应用程序增添了更多场景。例如,百度财务将AI应用于其自身产品的风险控制,并启动大数据风险控制“般若”系统,以实现完整的信贷业务流程,包括预贷(智能客户)和贷款(招聘信贷)。 ),贷款后(监控收集)。贷款包括身份验证,黑色商品的欺诈识别以及信用风险度量等各种技术手段的使用。贷款后,贷款将被监控,收集和重新链接。

在财富管理领域,百度财务通过人工智能和大数据分析准确识别和描绘用户,并为用户提供专业的“千人”定制财富管理服务。

诚然,这些内部应用案例为百度金融的人工智能金融技术能力提供了有力的支持,这是一个令人信服的论据,证明百度金融向外部开放。

三。坚持开放互利机制

如果ai-fintech的能力只是“对我而言”,那就好像把一头野兽关在笼子里。早在2015年,李彦宏就宣布了联盟合作伙伴的三项非政策,即不寻求控制,不分裂阵营,不害怕用户受洗,为百度的财务开放定下了基调。

开放的前提必须是双赢。与许多声称颠覆银行、扼杀传统金融机构的共同黄金公司不同,百度金融坚持开放、双赢的态度。凭借其在智能客户获取、智能营销、智能客户服务等方面的优势,力求与传统金融机构形成外部输出服务、优势互补、互利共生的互补关系。

归根结底,人工智能是以数据为基础,打破互联网数据与金融机构之间的鸿沟,构建数据生态系统,创造更大的价值。在这方面,百度凭借完善的解决方案和强大的技术支持,与近400家机构达成了合作协议,每天出口100多万次。数据生态开始形成。

总结

在智能金融时代,人工智能的最佳登陆点是金融。在这场金融技术3.0时代的革命中,百度发现了随着其人工智能技术的积累而切入金融的正确姿态。当然,实现包容性金融的路径还有很长的路要走。幸运的是,百度的长征迈出了正确的第一步。

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